《统计学原理》课程教学大纲


课程英文名称:Principle of Statistics
课程类型:专业核心课
总 学 时: 54学时
学    分: 3学分
适用对象:财务会计教育、市场营销教育、信息管理与信息系统各专业
先修课程: 经济应用数学、政治经济学等
使用教材:《统计学原理》,杨立生主编,北京大学出版社,2011年8月,21世纪经济与管理精编教材·核心系列
参 考 书:
1、李洁明、祁新娥:《统计学原理》,复旦大学出版社,2003年10月第三版
2、袁卫等:《统计学》,高等教育出版社,2005年9月第二版
3、《社会经济统计学原理教科书》编写组:《社会经济统计学原理教科书》,中国统计出版社,1984年5月第一版
4、吴可杰:《统计学原理》,南京大学出版社,1999年10月第一版(2004年修订)
5、徐建邦等:《统计学》,东北财经大学出版社,2001年3月第二版
6、黄良文、陈仁恩:《统计学原理》,中央广播电视大学出版社,1992年10月第一版
7、陈允明:《国民经济统计概论》,中国人民大学出版社,2001年10月第三版
8、毛洪涛:《国民经济统计概论》,中国物价出版社,1999年2月第一版
9、杨楷林:《统计学原理》,中国商业出版社,1994年6月第一版
10、将志华:《市场调查与预测》,中国统计出版社,2002年8月第一版
一、课程性质、目的和任务
    统计学原理是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。
    该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。设置本课程的目的,一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。
二、教学基本要求
    本课程为经济类专业核心课程。考虑到经济与管理学科各专业把本课程作为基础课开设,本课的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。使学生能掌握统计学的基本知识和技能,能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高经济管理水平。因此,在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
    在经济与管理学科各专业的教学中,对统计知识的需求不一样,因此有的内容对不同的专业有不同的要求。
    在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论的内容按“了解、一般理解、重点理解”三个层次要求;有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按“会、掌握、熟练掌握”三个层次要求。

三、考核方式
    闭卷考试。

四、实践环节
    以课堂讲述为主要手段,以课堂讨论和案例分析为辅助手段,同时,本课程将结合《市场调查与预测》课程让学生完成一项调查实践作业。

五、学时分配

              章   节                内  容            学  时

               第一章

              统计总论

             6

               第二章

              统计调查

             3

               第三章

              统计整理

             3

               第四章

      总量指标与相对指标

             6

               第五章

              平均指标

             3

               第六章

           标志变异指标

             3

               第七章

              动态数列

             6

               第八章

              抽样调查

             6

               第九章

            统计指数分析

             6

               第十章

              相关分析

             6

             第十一章

     EXCEL在统计中的应用

             6

               合计

 

             54

六、教学内容及要求

第一章  统计总论

重点与难点:
    本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识,通过本章的学习,要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法,重点掌握统计学中的几个基本概念。

第一节  统计的产生与发展
一、统计的实践史
二、统计学说史(理论史)
三、我国统计学发展沿革

第二节  统计学的性质和特点
一、统计的涵义
二、统计学的特点
三、统计学的性质
四、统计学的研究对象
五、统计研究方法
六、统计学的理论基础

第三节  统计工作的基本任务和统计工作过程
一、统计工作的基本任务
二、统计认识事物的过程
三、统计工作的过程

第四节  统计学中的几个基本概念
一、统计总体、总体单位
(一)统计总体
(二)总体单位
(三)总体的分类
(四)总体与总体单位之间的关系
二、统计指标与标志
(一)标志的含义与分类
1、数量标志
2、品质标志
(二)统计指标
1、指标的含义
2、指标的构成要素
3、指标的分类
4、统计指标体系
(三)统计指标与标志的区别和联系
1、区别
2、联系
三、变异、变量与变量值
四、流量与存量

思考题:
1、统计包含哪几种涵义?各种涵义的关系怎样?
2、什么是品质标志?什么是数量标志?试分别举例说明。
3、如何理解统计总体的大量性和同质性?为何说它们是统计总体同时必备的特征?
4、试举例说明什么是统计总体?什么是总体单位?统计总体与总体单位的关系怎样?

5、什么是统计指标与标志?两者有何区别与联系?

第二章  统计调查

重点与难点:
    本章阐述统计调查的意义、种类、调查方案及调查的各种方法等问题。通过教学,使学生一般了解统计调查的基本任务和要求,重点掌握统计调查的方法和调查方案的制订。

第一节  统计调查的意义、种类、任务和要求
一、统计调查的意义
二、统计调查的基本任务和要求
(一)统计调查的基本任务
(二)对统计调查的要求
三、统计调查的种类
(一)统计调查根据被研究总体的范围,分为全面调查和非全面调查。
(二)统计调查按调查登记的时间是否连续,分为经常调查和一时调查。
(三)统计调查按组织方式的不同,分为统计报表和专门调查。
(四)统计调查按搜集资料方法的不同,分为直接观察法、采访法和报告法。

第二节  统计调查方案
一、统计调查方案的设计
二、统计调查方案的内容
(一)确定调查目的
(二)确定调查对象和调查单位
(三)确定调查项目,拟定调查表式
(四)确定调查时间和调查期限
(五)制定调查的组织实施工作计划
(六)选择调查方法
第三节  统计调查方法
一、普查
二、统计报表
三、重点调查
四、典型调查
五、抽样调查

思考题:
1、什么是统计调查?简述统计调查的种类。
2、举例说明什么是重点调查。
3、简述统计调查方案的内容。
4、与一般调查相比,统计报表有哪些显著的特点?

第三章  统计整理

重点与难点:
    统计整理是统计工作过程中的中间环节,它既是统计调查的继续,又是统计分析的前提。通过本章学习一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配数列及统计表等概念和内容。要重点掌握统计分组的方法,在分组的基础上进行次数分配数列的编制,并学会用统计表来表示统计资料。
教学内容:
第一节  统计整理的概念和内容
一、统计整理的概念
二、统计资料整理的主要内容和步骤

第二节  统计分组
一、统计分组的概念
(一)统计分组的概念
(二)统计分组的涵义
二、统计分组的作用
三、分组标志的选择
四、统计分组的方法
(一)品质标志分组的方法
(二)数量标志分组的方法
五、统计分组体系

第三节  分配数列
一、分配数列的概念和种类
(一)分配数列的概念
(二)分配数列的种类
二、影响次数分配的要素
三、累计次数分布
(一)向上累计
(二)向下累计
四、次数分布的主要类型
五、统计图

第四节  统计表
一、统计表的作用
二、统计表的结构
三、统计表的种类
四、编制统计表应注意的问题

思考题:
1、什么是统计整理?统计整理的意义何在?
2、简述统计整理的步骤。
3、什么是统计分组?统计分组的作用有哪些?
4、正确选择分组标志要坚持什么原则?

5、编制统计表应注意的问题有哪些?

第四章  总量指标与相对指标

重点与难点:
    广义上说,所有的统计指标都可以称为综合指标。根据综合指标数字的表现形式,可将综合指标分为三大类即总量指标、相对指标和平均指标。本章对总量指标、相对指标作了详细的介绍。通过本章的学习,一般了解总量指标、相对指标的概念、作用及种类,理解各种综合指标的特点和应用场合并熟练掌握其计算方法,能作简单的分析。

第一节  总量指标
一、总量指标的概念和作用
(一)总量指标的概念
(二)总量指标的作用
二、总量指标的种类
(一)按其反映总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量。
(二)按其反映时间状况的不同,分为时期指标和时点指标。
(三)按其计量单位的不同,分为实物指标、价值指标和劳动量指标。

第二节  相对指标
一、相对指标的概念、作用和表现形式
(一)相对指标的概念
(二)相对指标的作用
(三)相对指标的表现形式
1、无名数
2、名数(复名数、有名数)
二、相对指标的种类及计算方法
(一)结构相对指标
(二)比例相对指标
(三)比较相对指标
(四)强度相对指标
(五)计划完成程度相对指标
1、计划数为绝对数时,计划完成程度相对数的计算
2、计划数为相对数时,计划完成程度相对数的计算
3、计划数为平均数时,计划完成程度相对数的计算
(六)动态相对指标
三、相对指标的应用
思考题:
1、什么是总量指标?有何意义?
2、什么是时期指标和时点指标?各有何特点?
3、为什么相对数和绝对数应结合使用?
4、强度相对数和算术平均数有何区别?

第五章  平均指标

重点与难点
    广义上说,所有的统计指标都可以称为综合指标。本章对各种平均指标作了详细的介绍。通过本章学习,重点认识平均指标的概念、作用以及种类,理解各种平均指标的特点和应用条件,并熟练掌握其计算方法,能做简单的分析。

第一节  平均指标的概念和作用
一、平均指标概念
二、平均指标的特点
三、平均指标的作用

第二节  平均指标的种类和计算
一、算术平均数
(一)算术平均数的基本形式
(二)算术平均数与强度相对数的区别
(三)简单算术平均数
(四)加权算术平均数
(五)加权算术平均数的计算
(六)权数对平均数的影响作用
(七)权数的选择
(八)简单算术平均数与加权算术平均数的关系
二、调和平均数的计算
(一)调和平均数的概念
(二)加权调和平均数与加权算术平均数的关系
(三)加权调和平均数的计算
(四)根据相对数或平均数的资料求平均
三、几何平均数的计算
(一)简单几何平均数
(二)加权几何平均数
四、众数
(一)众数的概念、意义
(二)众数的计算方法
五、中位数
(一)中位数的概念、意义
(二)中位数的计算方法
六、正确应用平均指标的原则
思考题:
1、什么是平均指标?平均指标有何特点?
2、什么是众数和中位数?研究众数和中位数分别有何意义?
3.加权算术平均数和加权调和平均数在计算上有什么不同?

4.平均指标的计算原则是什么?有何作用?

第六章  标志变异指标

重点与难点
    广义上说,所有的统计指标都可以称为综合指标。本章对各种标志变异指标作了详细的介绍。通过本章学习,重点认识标志变异指标的概念、作用以及种类,理解各种标志变异指标的特点和应用条件,并熟练掌握其计算方法。
教学内容:
第一节  标志变异指标的概念、作用和种类
一、标志变异指标的概念
二、标志变异指标的作用
三、标志变异指标的种类
第二节  标志变异指标的计算
一、全距
    全距的概念、特点和计算
二、四分位差
    四分位差的概念、特点和计算
三、平均差和计算
    平均差的概念和特点
四、标准差
    标准差的概念、特点及计算
五、交替标志的标准差
(一)成数
(二)交替标志的平均数
(三)交替标志的标准差
(四)总方差、组内方差、组间方差
六、变异系数
    变异系数的意义和计算
思考题:
1.为什么要研究标志变异指标?
2.为什么说标准差是各种标志变异指标中最常用的指标?
3.在比较两个数列的二个平均数代表性大小时,能否直接用标准差进行对比?
4.用全距测定标志变异度有哪些优缺点?
5.什么是标志变动度?测定它的方法有几种?

第七章  动态数列

重点与难点:
   动态数列分析是认识事物的发展规律的重要的统计分析方法。通过本章学习,应了解动态数列的概念、种类及编制原则。掌握现象发展水平指标和现象发展速度指标的计算,了解时间数列的影响因素,掌握直线趋势测定的各种方法。
第一节  动态数列的编制
一、动态数列的概念和作用
(一)动态数列的概念
(二)动态数列的作用
二、动态数列的种类
(一)总量指标动态数列
(二)相对指标动态数列
(三)平均指标动态数列
三、编制动态数列的原则
第二节  动态数列水平分析指标
一、发展水平和平均发展水平
(一)发展水平
(二)平均发展水平
1、由总量指标动态数列计算序时平均数
(1)由时期数列计算
(2)由时点数列计算
(3)掌握每天数字资料时的计算
(4)时点间隔相等时的计算
(5)间隔不相等时的计算
2、由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数
二、增长量与平均增长量
1、增长量
(1)逐期增长量与累积增长量及相互关系
(2)平均增长量
(3)增长量的计算
2、平均增长量

第三节  动态数列速度分析指标
一、发展速度和增长速度
(一)发展速度
1、定基发展速度与环比发展速度及相互关系
2、定基发展速度与环比发展速度的计算
(二)增长速度
定基增长速度和环比增长速度
二、平均发展速度和平均增长速度
(一)平均发展速度的计算
1、几何平均法的计算
2、方程式法的概念
3、两种方法的不同点
(二)平均增长速度的计算
(三)计算和运用平均发展速度时应注意的问题

第四节  长期趋势的测定与预测
一、影响动态数列的四个因素
二、长期趋势的测定与预测的意义
三、直线趋势的测定方法
(一)时距扩大法
(二)移动平均法
(三)最小平方法
四、曲线趋势的测定方法

第五节  季节变动的测定与预测
一、季节变动测定的意义
(一)季节变动的概念
(二)季节变动测定的意义
二、季节变动测定的方法
(一)按月平均法
(二)移动平均趋势剔除法
(三)按月平均法和移动平均趋势剔除法的不同特点

思考题:
1、动态数列的作用是什么?
2、简述时期数列和时点数列的特点。
3、编制动态数列应遵循哪些基本原则?
4、序时平均数和一般平均数的主要联系与区别是什么?
5、测定长期趋势有何意义?

6、分析现象季节变动有何重要的现实意义?

第八章  抽样调查

重点与难点:
   学习抽样调查的目的在于为学生提供一整套利用抽样资料来推断总体的数量特征的方法。通过本章学习要求掌握抽样推断中的基本原理和方法,能够利用样本资料推断总体指标。学习中应重点掌握抽样误差的计算、简单随机抽样下总体参数的区间估计及简单随机抽样下样本单位数的计算。
第一节  抽样调查的一般问题
一、抽样调查的概念
(一)广义抽样调查的概念
(二)狭义抽样调查的概念
二、抽样调查的特点
三、抽样调查的适用范围

第二节  抽样调查的基本概念及理论依据
一、全及总体和抽样总体
(一)全及总体
(二)抽样总体
二、全及指标和抽样指标
(一)全及指标
(二)抽样指标
三、抽样方法和样本可能数目
(一)重复抽样和不重复抽样
(二)样本容量和样本个数
四、抽样调查的理论依据

第三节  抽样平均误差
一、抽样误差的概念
二、影响抽样误差大小的因素
三、抽样平均误差的意义
四、抽样平均误差的计算
(一)抽样平均数的抽样平均误差的计算
1、重复抽样条件下抽样平均数的抽样平均误差
2、不重复抽样条件下抽样平均数的抽样平均误差
(二)抽样成数的抽样平均误差的计算
1、重复抽样条件下抽样成数的抽样平均误差
2、不重复抽样条件下抽样成数的抽样平均误差

第四节  全及指标的推断
一、抽样极限误差
(一)抽样极限误差的概念
(二)抽样极限误差的计算
二、可信程度
(一)概率度和可信程度
(二)抽样极限误差与概率度、抽样平均误差的关系
三、抽样估计方法
(一)总体参数点估计
点估计的特点与方法
(二)总体参数的区间估计
1、区间估计的基本特点
2、区间估计的方法

第五节  抽样组织方案设计
一、抽样组织方案设计的基本原则
二、简单随机抽样
(一)简单随机抽样的概念和特点
(二)简单随机抽样的计算
(三)必要样本单位数计算
三、类型抽样
(一)类型抽样的概念
(二)类型抽样的特点
(三)类型抽样的作用
四、等距抽样
(一)等距抽样的概念
(二)等距抽样的特点
(三)等距抽样的作用
五、整群抽样
(一)整群抽样的概念
(二)整群抽样的特点
(三)整群抽样的作用
六、多阶段抽样
(一)多阶段抽样的概念
(二)多阶段抽样的特点
(三)多阶段抽样的作用

思考题:
1、什么是抽样调查?其特点有哪些?
2、简述抽样调查适用范围。
3、抽样调查有哪些重要作用?
4、什么是抽样平均误差?影响抽样平均误差的因素有哪些?
5、为什么要确定必要的样本容量?影响必要的样本容量的因素有哪些?

第九章  统计指数分析

重点与难点:
   指数分析法是实际中广泛应用的一种统计分析方法。通过本章学习要求了解指数的基本概念和基本原理,掌握总指数两种形式的编制方法,并能利用指数体系进行因素分析。
第一节  统计指数的一般问题
一、统计指数的概念
(一)广义指数的概念
(二)狭义指数的概念
(三)统计指数的特点
二、统计指数的作用
三、统计指数的种类
(一)按其所反映的对象范围的不同,分为个体指数和总指数。
(二)按照统计指标内容的不同,分为数量指标指数和质量指标指数。
(三)按其计算方法和计算公式的表现形式不同,可分为综合指数、平均指标指数和平均指标对比指数。
(四)按照指数所说明的因素多少,可分为两因素指数和多因素指数。

第二节  综合指数
一、综合指数的概念
(一)综合指数的概念
(二)综合指数的特点
(三)同度量因素
    编制综合指数,作为同度量因素的指标应该固定在哪个时期,要根据编制指数的具体任务以及指数式的经济内容来决定。以经济内容为依据,确定综合指数中的同度量因素所属时期,具有一般应用意义。同度量因素时期确定的一般方法是:编制质量指标综合指数应以计算期的数量指标为同度量因素,说明在计算期实际条件下,此指标的变动对现实造成的影响具有实际意义。编制数量指标综合指数则应以基期的质量指标为同度量因素。说明在质量指标保持不变的水平时,数量指标的动态变化。在计算某一种综合指数时,分子与分母的同度量因素的数值必须是同一时期的。选择不同时期的数值作为同度量因素,结果是不同的,经济意义也不相同。
二、综合指数的计算及分析
(一)数量指标指数
    编制时的一般原则是将同度量因素的时期固定在基期。
(二)质量指标指数
    编制时的一般原则是将同度量因素的时期固定在报告期。
三、其他形式的综合指数

第三节  平均指标指数
一、平均指标指数的概念
二、平均指标指数的计算
(一)加权算术平均指数通常以 p0q0为权数对个体数量指数进行加权算术平均,以此计算的加权算术平均指数等于数量指标综合指数。
(二)加权调和平均指数通常以 p1q1为权数对个体质量指标进行加权调和平均,据此计算的加权调和平均指数等于质量指标综合指数。
三、平均指标指数的应用
(一)居民消费价格指数的编制
(二)农副产品价格指数、股票价格指数的编制

第四节  平均指标对比指数
一、平均指标对比指数的分解
二、平均指标对比指数分解的一般公式
三、平均指标对比指数的分析
四、应用举例

第五节  指数体系
一、指数体系的概念与作用
(一)指数体系的概念
(二)指数体系的作用
二、因素分析的意义
(一)因素分析的内容和步骤
(二)因素分析的具体形式:
1、总量指标因素分析:
    简单现象总体总量指标变动的因素分析。
    复杂现象总体总量指标变动的因素分析(综合指数体系的利用)
2、平均指标变动的因素分析 

思考题:
1、简述广义统计指数和狭义统计指数。
2、综合指数有什么特点?为什么说综合指数是总指数的基本形式?
3、实际应用中,平均数指数作为综合指数变形应用的有哪几种形式?为什么?
4、什么同度量因素?是在指数体系的因素分析中如何选择同度量因素?

 

第十章  相关分析

重点与难点:
    相关分析是研究变量之间相互关系的重要统计方法。通过本章学习,要了解相关分析的意义、相关的种类、回归分析的意义;理解回归与相关的区别和联系,熟练掌握相关系数的计算和应用,掌握简单线性回归方程的建立、应用和分析方法。并能对实际问题进行分析。
教学内容:
第一节  相关分析的意义和任务
一、相关关系的概念
二、相关关系的种类
(一)按相关的程度分,有完全相关、不完全相关和不相关。
(二)按相关的性质分,有正相关和负相关。
(三)按相关的形式分,有线性相关和非线性相关。
(四)按影响因素多少分,有单相关和复相关。
三、相关分析的主要内容

第二节  简单线性相关分析
一、相关图和相关表
(一)绘制相关图
(二)相关表
(三)分组相关表和相关图
二、相关系数的测定与应用
(一)相关系数的概念
(二)相关系数的计算
1、积差法
2、简捷计算法
三、相关关系的密切程度

第三节  回归分析
一、回归分析的概念
(一)回归分析的意义
(二)相关与回归的区别和联系
(三)简单线性回归方程的建立及求解
1、配合回归直线
2、回归系数的意义
3、利用回归方程进行预测
二、多元线性回归分析
三、曲线回归
四、估计标准误差
估计标准误差的概念和作用

思考题:
1、如何判定相关是直线相关还是曲线相关?如何确定相关关系中的自变量与因变量?
2、什么是正相关和负相关?试分别举例说明。
3、什么是相关系数?根据相关系数如何判别相关关系的密切程度?
4、试述相关分析与回归分析的关系。

第十一章  EXCEL在统计中的应用

重点与难点:
    Excel是Office办公软件中的组件之一,具有强大的数据处理功能,适用于经济管理中数理统计、科学数据处理等方面。本章主要以具体实例的形式介绍Excel在统计学中的应用,主要包括Excel在统计描述中的基本操作,统计图的绘制与表格的编辑,函数与分析工具的使用等。本章重点介绍了如何将Excel应用于统计学中的问题,其难点是理解在实践中如何利用Excel的数据分析模块处理经济学中的实际问题。
教学内容:
第一节  Excel 工具的介绍
一、表格处理功能
二、图形功能
三、函数功能
四、分析工具
第二节  Excel 在描述统计中的基本应用
一、抽样
二、集中趋势指标与变异指标
(一)平均数
(二)中位数
(三)众数
(四)全距
(五)四分位差
(六)方差
(七)标准差
(八)变异系数
三、制作排位与百分比工具
第三节  Excel 实验
一、相关分析
二、回归分析
(一)一元线性回归
(二)多元线性回归
(三)回归预测
三、方差分析
(一)单因素方差分析
(二)无重复双因素方差分析
(三)可重复双因素方差分析

作业题:

一、已知15家企业年年营业额(单位:百万)参见表 1,要求对这些数据进行排位,然后进行统计分析,帮助这些企业了解其经营情况。

表 1

                        序号

                                 销售额/百万

                          1

                                     13

                          2

                                     35

                          3

                                     32

                          4

                                     17

                          5

                                     18

                          6

                                     40

                          7

                                     45

                          8

                                     15

                          9

                                     21

                          10

                                     30

                          11

                                     42

                          12

                                     17

                          13

                                     24

                          14

                                     41

                          15

                                     33

二、有5名工人在4台机器上分别工作一天,其产量参见表 2,试检验:1.5名工人的产量有没有明显差别;2.4台机器的产量有没有明显差别;3.不同工人使用不同机器产量有没有明显差别。
表 2

                   机器编号

        1

        2

        3

        4

                    工人甲

        53

        47

        57

        45

                    工人乙

        56

        50

        63

        52

                    工人丙

        45

        47

        54

        42

                    工人丁

        52

        47

        57

        41

                    工人戊

        49

        53

        58

        48

三、表 3:云南省经济发展统计数据(2000~2009)(单位:亿元)为云南省统计局公布数据,通过表中有限的数据信息,请选取适用的统计方法,进行分析。
试分析表中列出的指标对云南省GDP的影响程度。
试用回归方法分析GDP与其他指标之间的关系。
预测云南省2010年GDP。

表 3:云南省经济发展统计数据(2000~2009)(单位:亿元)

GDP (亿元)

第一产业

第二产业

第三产业

人均GDP(元)

地方财政一般预算收入

固定资产投资总额

社会消费品零售总额

 2011.19

 431.81

 833.25

 746.14

    4770

       180.75

      697.94

      583.1702

 2138.31

 444.42

 868.06

 825.83

    5015

       191.28

      734.81

      640.7957

 2312.82

 463.44

 934.88

 914.5

    5366

       206.76

      828.65

      711.25

 2556.02

 494.6

 1047.66

 1013.76

    5870

       229

      1021.18

      782.458

 3081.91

 593.59

 1281.63

 1206.69

    7012

       263.36

      1330.6

      915.31

 3472.89

 669.81

 1432.76

 1370.32

    7835

       321.65

      1755.3

      1034.4024

 4006.72

 749.81

 1712.6

 1544.31

    8970

       379.97

      2220.45

      1188.88

 4741.31

 837.35

 2051.08

 1852.88

    10540

       486.71

      2798.89

      1394.54

 5700.1

 1020.94

 2451.09

 2228.07

    12587

       614.05

      3526.6

      1718.54

 6169.75

 1067.6

 2582.53

 2519.62

    13539

       698.22

      4527.02

      2051.06